Investigadores del Instituto Nacional de Medicina Genómica (Inmegen) desarrollan un innovador proyecto que utiliza herramientas de inteligencia artificial para integrar información genómica e imagenológica.
Con el objetivo de mejorar la clasificación clínica del cáncer de mama y contribuir al diseño de tratamientos cada vez más personalizados para las pacientes.
La investigación, titulada “Integración multimodal de datos genómicos e imagenológicos mediante inteligencia artificial para mejorar la estratificación clínica en cáncer de mama”.
Es liderada por el investigador del Inmegen, Guillermo de Anda Jáuregui, quien recibió el reconocimiento.
Y apoyo de la organización Alianza Médica para la Salud (AMSA) para fortalecer esta línea de trabajo científico.
En el proyecto también participan los investigadores Enrique Hernández-Lemus y Hugo Tovar, así como estudiantes.
Además de especialistas de distintas disciplinas, quienes colaboran en el desarrollo de nuevas herramientas para comprender mejor la complejidad de esta enfermedad.
El doctor Guillermo de Anda explicó que uno de los principales retos en el tratamiento del cáncer de mama es su alta heterogeneidad.
Ya que la enfermedad puede presentarse de manera diferente en cada paciente, lo que influye directamente en el pronóstico y en la respuesta a los tratamientos.
“Actualmente existen diversas herramientas para estudiar el cáncer de mama, pero integrarlas sigue siendo un desafío».
«Por ello, buscamos aprovechar las capacidades de la inteligencia artificial para combinar diferentes tipos de datos».
«Y generar predictores más precisos que ayuden en la toma de decisiones clínicas”, señaló.
Destacó que la inteligencia artificial permite analizar grandes volúmenes de información.
Y detectar patrones complejos que podrían pasar desapercibidos mediante métodos convencionales.
Estas capacidades ofrecen la posibilidad de identificar grupos de pacientes con características similares y facilitar la selección de estrategias terapéuticas más adecuadas para cada caso.
Entre los avances alcanzados hasta el momento se encuentran el desarrollo de clasificadores basados.
En información genómica y la consolidación de diversas bases de datos que posteriormente serán integradas con información obtenida a través de estudios de imagenología.
Uno de los objetivos centrales del proyecto es identificar qué pacientes presentan mayores probabilidades de supervivencia.
Y cuáles podrían enfrentar un riesgo más elevado de recurrencia de la enfermedad.
“Contar con esta información puede ayudar a anticipar decisiones clínicas y ofrecer un enfoque».
«Más personalizado para cada paciente, lo que representa un paso importante hacia una medicina de precisión más efectiva”, afirmó el investigador.
El especialista subrayó que la investigación se realiza bajo estrictos principios éticos, utilizando información procedente de bases de datos abiertas cuyos participantes otorgaron consentimiento informado para fines científicos, además de implementar mecanismos que garantizan la protección de los datos personales.
Aunque la aplicación clínica de estas herramientas aún requiere procesos adicionales de validación e implementación, destacó que los avances en inteligencia artificial están acelerando la transferencia del conocimiento científico hacia la práctica médica y abriendo nuevas posibilidades para mejorar la atención de las pacientes.
Como parte de las siguientes etapas del proyecto, el Inmegen fortalecerá la incorporación de estudiantes de licenciatura y posgrado a estas líneas de investigación, con el propósito de formar nuevas generaciones de especialistas y consolidar equipos multidisciplinarios capaces de impulsar el desarrollo de tecnologías innovadoras para la atención de enfermedades complejas.
Finalmente, Guillermo de Anda Jáuregui reiteró el compromiso del Inmegen con una ciencia abierta, colaborativa y accesible, orientada a compartir conocimiento y generar beneficios tangibles para la sociedad mediante el desarrollo de herramientas que contribuyan al cuidado y mejoramiento de la salud de la población.