El Instituto Nacional de Perinatología (INPer) “Isidro Espinosa de los Reyes” desarrolla una investigación científica que combina el análisis del sistema inmunológico con herramientas de inteligencia artificial (IA), con el propósito de identificar de manera temprana el riesgo de complicaciones obstétricas, como diabetes, preeclampsia y parto prematuro, particularmente en mujeres embarazadas con obesidad.
El proyecto es encabezado por el subdirector de Investigación Biomédica del INPer, Ismael Mancilla Herrera.
Quien obtuvo el primer lugar del Premio Fundación Alianza Médica por la Salud (AMSA).
En Apoyo a la Investigación 2026, como reconocimiento a este trabajo científico.
La investigación busca determinar si las características del sistema inmunológico materno permiten identificar.
Desde las primeras etapas del embarazo, patrones asociados con una mayor probabilidad de desarrollar complicaciones que pongan en riesgo la salud de la madre y del bebé.
En su fase inicial, el protocolo contempla la participación de 200 mujeres embarazadas con obesidad y peso normal.
A quienes se les tomarán muestras de sangre y se les dará seguimiento durante los tres trimestres de gestación.
El estudio tendrá una duración aproximada de tres años e incluirá la evaluación de pacientes del INPer y de otras instituciones.
Por lo que los resultados se obtendrán conforme se completen las distintas etapas de investigación.
Mancilla Herrera explicó que el sistema inmunológico, además de proteger al organismo frente a agentes externos.
Desempeña funciones fundamentales durante el embarazo, al participar en los procesos relacionados con el desarrollo fetal y la protección de la madre y el bebé.
En este contexto, el equipo científico estudia la diversidad clonal de los linfocitos maternos, es decir.
La variedad de estas células inmunitarias, para identificar posibles alteraciones relacionadas con un mayor riesgo de complicaciones obstétricas.
El investigador señaló que uno de los principales retos consiste en determinar qué pacientes.
Desarrollarán estas enfermedades, especialmente entre aquellas que presentan factores de riesgo, como la obesidad.
Por ello, el proyecto busca desarrollar y evaluar un modelo predictivo basado en distintas mediciones clínicas e inmunológicas.
La inteligencia artificial permitirá integrar y analizar la información obtenida de las participantes para identificar patrones que podrían pasar inadvertidos mediante los métodos convencionales.
A partir de estos datos, el equipo evaluará la capacidad del modelo para estimar de manera temprana el riesgo de presentar complicaciones durante la gestación.
De acuerdo con el especialista, si los resultados confirman la utilidad de esta herramienta, podría contribuir.
A establecer una vigilancia médica más estrecha, facilitar la referencia oportuna de las pacientes y orientar la aplicación de medidas preventivas según el nivel de riesgo identificado.
Asimismo, destacó que la labor del INPer no se limita a la atención médica de las complicaciones maternas, sino que también comprende la investigación científica para desarrollar alternativas que permitan reducir los efectos adversos durante el embarazo.
El estudio, titulado “Perfil clonal inmunológico e inteligencia artificial para la predicción y manejo preciso de grandes síndromes obstétricos en la población mexicana”, cuenta con la participación de los doctores Héctor Borboa y Verónica Zaga, además de un equipo multidisciplinario de especialistas en investigación clínica y biomédica del Instituto.
Con este proyecto, el INPer fortalece sus líneas de investigación orientadas a explorar nuevas herramientas para la identificación temprana de riesgos obstétricos, con la expectativa de contribuir a una atención materna más precisa, oportuna y acorde con las necesidades de cada paciente.